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RedStone LensScore – 链上声誉

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Original by Az

RedStone Finance ( 具体详情可点击此链接:RedStone Finance )的团队总是不知疲倦的在创造,他们用创新的方式来推动 Arweave ( 具体详情可点击此链接: Arweave  )生态体系的建设,并帮助 Arweave 生态打造领先于其他游戏并具有竞争力的 Web3 生态系统。

如果您还没有听说过,那么 LensScore ( 具体详情可点击此链接:LensScore )是 RedStone Finance 的 “Kyiv Tech Summit”( 具体详情可点击此链接:Kyiv Tech Summit )黑客马拉松项目,他们被 Aave( 具体详情可点击此链接:Aave )和 Celo(具体详情可点击此链接:Celo)这两大项目方所欣赏。这是一个基于 Oracle 的 Web3 评分,基于Lens 协议数据(具体详情可点击此链接: Lens Protocol),其主要想法是允许根据用户自身的社交行为来计算一个人参与社交媒体活动的分数——例如评论、发帖、宣传、以及他们的粉丝数量等等。

那就让我们仔细看看吧!

LensScore 项目

根据 RedStone Finance 的首席运营官兼业务开发部 Marcin Kaźmierczak 的视频演示( 具体详情可点击此链接: video presentation  ),该团队发现目前市场上缺乏用于去中心化金融 ( DeFi ) 和 Web3 项目上用户关于可信链上评分系统的问题。

如果没有一个可靠的用户评分系统作为支撑,那么 Web3 空间中的项目就无法创建依赖于用户可信度去进行抵押贷款的案例,因此往往会造成抵押贷款不足或者抵押过高的情况。

尽管许多人已经坚信去中心化金融( DeFi )和随之而来的创新,但缺乏这样的系统意味着所有链上的去中心化金融( DeFi )的应用都必须平等对待所有链上钱包地址,根据 Marcin 的说法,“……这反而会扼杀了 Web3 用户可以建立信任和可信度的经济可能性。” Marcin 认为,通过创建一个用户链上可信的评分系统,未来项目将能够提供更多新的产品线并在许多方面进行创新。

该项目是如何去运行的呢?

首先,从用户的 Lens 配置文件中获取数据,然后根据六个变量来计算用户的得分。反过来,该分数还可用于智能合约并对相关协议进行检查。
评分公式如下:

其中包括:

  • tc — 用户评论的总数
  • tpo — 用户发行的总贴数
  • tpub — 出版物的总数
  • tf — 关注者总数(粉丝数量)
  • tc — 收集总数
  • tm — 总 mirrors 数

我们可以以“ aaveaave.lens ”举例说明: 这是 “aaveaave.lens” ( 具体详情可点击此链接:aaveaave.lens )的分数,截止发稿日期,他们的分数是 34260分,在过去一个小时内增加了 13.25 (+0.04%)分。

潜在的应用案例

该团队还将在未来咨询其他协议,以了解他们希望在 LensScore 中包含哪些有用的数据,因此该项目的可能性和持续性不受任何限制。

但是,根据他们在 Twitter 上的帖子,( 具体详情可点击此链接:according )我们还能看到一些潜在的用例包括:

  • 链上信用评分——根据不同用户的链上声誉分数为不同用户定制超额抵押贷款 LTV。
  • 信誉门控访问——搭建在 Lens 协议之上的应用程序中建立专属社区,以寻找最高质量的新加入者。
  • 安全性——通过仅授予特定分数以上的人访问权限或保护空投/允许列表免受 Sybil 攻击,在去中心化的论坛里对抗机器人。
  • 链上凭证——根据他们的链上声誉和贡献寻找潜在的商业伙伴/员工/黑客马拉松团队参与者

未来的畅销

在他的视频演示中( 具体详情可点击此链接:video presentation ),Marcin 提到,下一步该团队的设想:该团队希望改进分数计算公式,也可能会添加新的数据源,和/或实施简单的机器学习模型以提高效率。同时他提到项目方还将就协议进行咨询,以找出他们希望在 LensScore 评分系统中实施的内容。

由 HU Xiaosong 翻译、Sandy 校对

关于我们

everVision 是专注于为 Web3 提供基础设施的科技公司,以支持 10 亿用户进入 Web3 网络作为愿景,采用全新存储共识范式(SCP),探索提高用户体验,降低开发⻔槛,增强网络性能的全新 WEB3 开发范式。

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